怎么写一份优秀的数据分析报告

怎么写一份优秀的数据分析报告

怎么写一份优秀的数据分析报告？在职场上，我们经常要做一些数据分析，此时就需要写一份数据分析报告，这个报告并不好写。接下来就由小编带大家了解怎么写一份优秀的数据分析报告的相关内容。

01 为什么要撰写数据分析报告

数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要目的在于将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。它需要对数据进行适当的包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。

数据分析报告主要有三个方面的作用，即展示分析结果、验证分析质量，以及为决策者提供参考依据。

1、展示分析结果

报告以某一种特定的形式将数据分析结果清晰地展示给决策者，使得他们能够迅速理解、分析、研究问题的基本情况、结论与建议等内容。

2、验证分析质量

从某种角度上来讲，分析报告也是对整个数据分析项目的一个总结。通过报告中对数据分析方法的描述、对数据结果的处理与分析等几个方面来检验数据分析的质量，并且让决策者能够感受到这个数据分析过程是科学并且严谨的。

3、提供决策参考

大部分的数据分析报告都是具有时效性的，因此所得到的结论与建议可以作为决策者在决策方面的一个重要参考依据。

虽然，大部分决策者（尤其是高层管理人员）没有时间去通篇阅读分析报告，但是在决策过程中，报告的结论与建议或其他相关章节将会被重点阅读，并根据结果辅助其最终决策。所以，分析报告是决策者二手数据的重要来源之一。

02 数据分析报告是什么？

在撰写报告之前，我们一般会经历6个步骤：目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论，最后才是撰写数据分析报告。

数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。

这种文体是决策者认识事物、了解事物、掌握信息、搜集相关信息的主要工具之一，数据分析报告通过对事物数据全方位的科学分析来评估其环境及发展情况，为决策者提供科学、严谨的依据，降低风险。

03 数据分析报告的写作原则

一份完整的数据分析报告，应当围绕目标确定范围，遵循一定的前提和原则，系统地反映存在的问题及原因，从而进一步找出解决问题的方法。需要遵循以下4个原则。

1、规范性：数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，要与业内公认的术语一致

2、重要性：数据分析报告一定要体现数据分析的重点，在各项数据分析中，应该重点选取关键指标，科学专业进行分析，此外，针对同一类问题，其分析结果也应当按照问题重要性的高低来分级阐述。

3、谨慎性：数据分析报告的编制过程一定要谨慎，基础数据必须真实、完整，分析过程必须科学、合理，分析结果要可靠，内容要实事求是。

4、创新性：当今科学技术的发展可谓日新月异，许多科学家也都提出各种新的研究模型或者分析方法。数据分析报告需要适时地引入这些内容，一方面可以用实际结果来验证或改进它们，另一方面也可以让更多的人了解到全新的科研成果，使其发扬光大。

04 数据分析报告的种类

由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法等情况的不同，因而存在着不同形式的报告类型。我们常用的几种数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报等。

1、专题分析报告

专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告，它的主要作用是为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据。专题分析报告具有以下两个特点：

（1）单一性：专题分析报告不要求反映事物的全貌，主要针对某一方面或某一个问题进行分析，如用户流失分析、提升用户消费分析、提升企业利润率分析等。

（2）深入性：由于专题分析报告内容单一，重点突出，因此便于集中精力抓住主要问题进行深入分析。它不仅要对问题进行具体描述，还要对引起问题的原因进行分析，并且提出切实可行的解决办法。这就要求对公司业务的认知要有一定的深度，由感性上升至理性，切记蜻蜓点水，泛泛而谈。

2、综合分析报告

综合分析报告是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。例如世界人口发展报告、全国经济发展报告、某某企业运营分析报告等等。综合分析报告具有以下两个特点：

（1）全面性：综合分析报告反映的对象，无论一个地区、一个部门还是一个单位，都必须以这个地区、这个部门、这个单位为分析总体，站在全局的高度，反映总体特征，做出总体评价，得出总体认识。在分析总体现象时，必须全面、综合地反映对象各个方面的情况。例如在分析方法论时提到的4P分析法，就是从产品、价格、渠道、促销四个角度进行企业运营分析的。

（2）联系性：综合分析报告要把互相关系的一些现象、问题综合起来进行全面系统的分析。这种综合分析不是对全面资料的简单罗列，而是在系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。这种联系的重点是比例关系和平衡关系，分析研究它们的发展是否协调，是否适应。因此，从宏观角度反映指标之间关系的数据分析报告一般属于综合分析报告。

3、日常数据通报

日常数据通报是以定期数据分析报表为依据，反映计划执行情况，并分析影响和形成原因的一种数据分析报告。这种数据分析报告一般是按日、周、月、季、年等时间阶段定期进行，所以也叫定期分析报告。

日常数据通报可以是专题性的，也可以是综合性的。这种分析报告的应用十分广泛，各个企业、部门都在使用。日常数据通报具有以下三个特点：

（1）进度性：由于日常数据通报主要反映计划的执行情况，因此必须把计划执行的进度与时间的进展结合起来分析，观察比较两者是否一致，从而判断计划完成的好坏。为此，需要进行一些必要的计算，通过一些绝对数和相对数据指标来突出进度。

（2）规范性：日常数据通报基本上成了数据分析部门的例行报告，定时向决策者提供。所以这种分析报告就形成了比较规范的结构形式。一般包括以下几个基本部分：反映计划执行的基本情况、分析完成或未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验，找出存在的问题、提出措施和建议。这种分析报告的标题也比较规范，一般变化不大，有时为了保持连续性，标题只变动一下时间，如《XX月XX日业务发展通报》

（3）时效性：由日常数据通报和性质和任务决定，它是时效性最强的一种分析报告。只有及时 ……此处隐藏6780个字……的方式和布局老让别人觉得还是思路混乱。

一页PPT要描述一个核心，而这个核心验证的数据分析过程，最好的方式就是公式思维，这样你呈现出来的指标才能和此页的主题相呼相应，即使有人现场挑战你，你也会对答如流。

民间有这么一个故事：

曾经有一个麦肯锡的人跳槽到了谷歌，给谷歌的一个广告部门做业务管理，负责这个部门提升广告业务的收入。

他入职的第一天就问了下属们一个问题，“我们这个部门的业务公式是什么？”他的下属们就都被问蒙了，他们想，“我们部门没有什么公式啊。”

后来，这个麦肯锡来的人通过和整个部门的人沟通，最终得出了他们部门的一个业务公式。

这个公式就是：广告收入=展现量×点击率×每个点击的价格

这样的话，这位麦肯锡的大咖把一个商业核心用这样一个公式写出来了，那么这个部门要的几件事情也就随之变的更加清晰

假如你是一个陕西面馆的老板，你的公式是什么呢？那老板开面馆的目的肯定是为了赚钱，也就是利润=营收-成本 ；营收=消费用户*客单价；消费用户=线上用户+线下用户

你还可以继续用公式法分解下去，由上而下的分解是为了更好的实施营销策略，那要提高利润无非做到2点，提高营收，降低成本

比如要提高营收，客单价变化不大的情况下，我应该侧重线上曝光、还是侧重商圈内的用户引流

消费用户体量稳定的话，通过满减、套餐（肉夹馍+凉皮+冰峰)、优惠券等

而由下而上更多是为了评估，就是大家常见的面试题：如何预估一个早餐店的利润？如何预估中国的高收入群体？如何预估竞品的收入等

这样无论你从预测还是分析问题角度来看，都会让自己的逻辑变的更加清晰，可以起到才辩无双的效果，因而让你的结论和支持变的更加紧密

记住图表的取舍不是随意的，别乱放。

三、指标对比的合理性——业务思维

查理芒格说过一句话：不要做一个股票分析家，而是做一个商业分析家。

常看到一些报告，无论什么产品、什么业务，都是几大指标，注册用户数、活跃用户数、首次购、重复购，复购率、客单价等等，可笑的不是指标本身，而是拿业务不同的2个指标来对比，说自己多优秀！

拿大家熟悉的复购率说一说：

复购率即重复购买率，指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数

张三是卖大家电的，李四是卖蔬菜的，王五是卖玛莎拉蒂的

那你能说复购率越高，你平台的忠诚度越高吗？显然不能，这里的产品分别是耐用品、消费品、奢侈品，如果抛开业务本身，你觉得复购率之间的对比有意义吗？

在选取指标对比时，一定要清楚指标背后的业务含义到底是什么？一定要多研究别人家的产品、财报，了解它，你才能读懂它，也才会慢慢建立自己的业务认知系统，这在一定程度上决定你报告洞察业务的深度，所谓的洞察其实就是指标衡量够不够狠、够不够准。

四、让图表传达更加直接

图表的使用也有自己的原则、分类、规范，图表不仅仅是数据的罗列，采用图表是为了让人看懂，但这仅仅不够，要成为让人快速高效的看懂，那么绘制一个好的图表也需要具备一定的能力，不是乱画

主要说三个方面，太细节的就不交流了

1、图表选取的原则。

意味着你用什么样的可视化方式来展示？常常看到很多分析师做市场份鹅时，用的柱形图，其实这时候用饼形图会更加直观

所有的商业问题就可以用这个图表来进行归纳并找到对应的展示方式。

2、重点数据的标注

对于能够反映问题的重点数据一定要采用特殊的方式标注出来，可以采用不同的颜色或者文本框来辅助，描述一下这个数据背后的市场、营销举动，这个特别重要、而且很重要！

3、慎用巧用动态图

太多的信息展示容易让展示显得没有重要，一眼过去每个数据都在动，很难让对方抓住重点，不知道你要表达什么，即使要用动态图来提高B格，也一定要有条理性，比如下面这个动态图就很nice！

五、报告的描述规范

一份好的战斗来自一份好的情报，而一份好的情报重中之重在于你对数据的解读，这时再回到你报告的受众上，要明确受众人的职能和业务方向，通过你对数据的解读，让受众短时间内能够做出反应。

常用的几种方式：

对比类：同比、环比、与目标的差异、相对来看等等

趋势类：上升、平缓、回落等

结构类：主要是....、占有率高达等

但这些远远不够，以上更多是在描述数据的本身，这时候你要借助公式法、拆分、剥洋葱的逻辑来找出与业务相关的问题点到底在哪，如何做？

比如，市场占有率方面，ABC三家公司已占据90%的市场份额，其中A占据了60%

领导一看没什么感觉，这和他心里的预期感受差不多，只是你进行了量化而已，并没有传达领导想要的结果和解读

那如何这么写呢？

市场占有率方面，ABC三家公司已占据90%的市场份额，其中A占据了60%

进一步分析得知，A公司的市场份额驱动主要来自：政策引导、市场投放、用户私域运营三个方面

对标发现，我们在用户私域运营方面的收入仅增长了X个百分点，而A在这方面的增长为XX%,是我们的X倍

这样领导一看，就知道来年的重点了，不但发现了问题，而且还发现了主要问题，更重要的是你的分析让他找到了方向

以上纯属虚构，只是想告诉大家站在领导的角度去看数据，由上往下看，而不是用数据来演绎故事

六、总 结

今天的交流就到这里了，不足之处还望各位同行指正，最后总结一下6个要点：

1、如何写？

建立分析框架，借助：拆分（广度）+剥洋葱（深度）

2、每个小节如何呈现？

借助公式思维，去伪存真，去除噪音，让每一小节的有论据、有论证

3、对比要点

一定要清楚指标背后的业务含义到底是什么？不同的业务、不同的产品，不同的公司，指标的体系是不同的，要保证对比的科学性、合理性、可解释性

4、图表可视化

清晰自己的受众，不是以传达信息为开始，而是要以让人秒懂为上乘心法，要明确图表使用原则、场景，重点数据要采用醒目的方式给与提示并做进一步描述

5、异常数据、重要数据、发现的亮点一定要重点标注

经常看一些报告，通篇看完没有记住一个数据，数据的大小一样、字体一样，当然报告都要求字体统一、大小统一，但别忘记报告的意义是什么？很多数据都是为了这个重点数据做铺垫，那就要赋予它不同的身份，用颜色、大小、标注作出区分来，让传达变得更加直接。

6、报告的描述

有时候不是你报告做不好，而是你写不好，一定要站在领导和受众的角度去思考问题，少一些专业术语，多一些有条理的故事主线