女性开始比男性吃香
女性开始比男性吃香，在职业中，很多职业更需要女性而并非男性，女性职业越来越得到重视，那么，究竟有哪些职业女性占比较多呢，下面我们看看女性开始比男性吃香。
女性开始比男性吃香1
通讯员薛莉报道：今年一季度已经过去，才市有哪些特点和变化？华中人才根据一季度大小近30场人才招聘会、6大行业的近2500家企业及万余名求职人才做现场调查，分析出以下三大特点。
更多岗位需要女性
一个优秀的女性竞争不过一个平庸的男性，这在以前的职场上屡见不鲜，可华中人才市场最近的调查表明，这种情况正在得到改变，女性求职者开始比男性更加吃香。
据统计，在今年一季度的30920个岗位中，有14795个岗位需要男性，仅占到47.8%，而16125个岗位需要女性，超过了52%。而男性和女性求职者的人数分别为23397人和20689人，意即每100个求职者中，有53个是男的，有47个是女的。
华中人才认为，造成这种情况有可能是因为男性比女性更喜欢换工作，但也有可能是因为男性失业人数高于女性。但无论就求职的需求人数来看，还是从求职者的人数来看，都呈现出男性就业难过女性的局面。
35岁是一条分界线
分析数据表明：在30920个需求岗位中，有30176个要求年龄为18岁到34岁，占到了97.6%，35岁以上的仅需要2.4%；而在求职者中，有1879个人在35岁以上，占到了求职者人数的4.3%，高出需要比例近2个百分点，说明一般35岁以上的求职者都遭遇了求职难的尴尬。
对此，业内人士认为，由于现在提供就业机会最多的是服务业，要求员工有青春的容貌和充沛的体力，25岁以下的年轻人显然更适合这些职位。而在一些非服务行业里，25岁到34岁的人，不但比35岁以上的人更有冲劲，也比25岁以下的人更有经验，因此受到用人单位的欢迎。35岁对求职者来说是道分水岭，年龄再大的话，就意味着为企业效力的时间不会很长，也没有多少培养的空间，因此不受用人单位的欢迎。
人才需求结构呈纺锤形
高学历是前几年用人单位普遍的追求，但华中人才市场提供的数据分析表明，这种情况正在被改变，人才市场对职高、技校生的需求正在增大。
统计表明，2007年，华中人才市场职高、技校生的需求量还只有3964人，2008年到今年却猛增到了5324人，增幅59%；对本科生的需要2007年度为6056人，2008年到今年降到了4536人，降幅25%；对硕士学历的需求量在下降，且需求很少，需求最多的是大专生，去年到今年一共需要14945人，占到总需求人数的33.9%，人才需求呈现出中间大、两头小的纺锤形结构。
女性开始比男性吃香2
对于人工智能的发展，我们除了关注语音识别、视觉识别、自动驾驶等这些技术的进步以及应用落地外，也在思考一些明显或潜在的影响，比如人工智能对工作岗位的调整、AI伦理等话题就经常见诸报端。今天，我们从性别的角度看下AI的影响，通过分析对比发现，在AI时代，女性可能比男性更吃香，未来的发展前景或许比以往任何时候都更加光明。
随着人工智能的火热，这项新兴技术已经逐渐渗透到我们生活方方面面，从自动驾驶到服务型机器人。当然，也有越来越多的人在关注该领域的发展，但却很少有人能注意到，充斥在即将到来的人工智能时代里的种族偏见与父权强势。不过，注意到问题存在的科学家们正在倡导消除人工智能偏见，而且在时代需求的号召下，女性角色的变迁或许更能适应人工智能时代。
为女性正名，先从用AI完善维基百科开始
据外媒报道，一家名为Primer的人工智能初创公司正在利用机器学习对科学研究与新闻报道进行扫描，以识别在维基百科上没有个人词条的杰出科学家们。调查显示，这些科学家中很多都是女性，将他们的信息完善起来对世界上最受欢迎的百科全书来说尤为重要，毕竟维基百科中82%的传记都是关于男性的，只有将女性传记补充全面，它才会变得更加完整。
据了解，该研究主要使用了自然语言处理，这在人工智能领域是一个极具挑战性却很受欢迎的子领域，可以理解和生成数字文本。过去，维基百科的数据就经常被用于训练此类程序，现在Primer希望能回馈该网站。比如该系统完成了一篇关于特蕾莎·K·伍德拉夫（Teresa K Woodruff）的文章。Teresa K Woodruff是一位没有维基百科条目的女科学家，2013年被《时代》杂志评为“最具影响力人物”之一，主要工作包括为老鼠设计3D打印卵巢。文章内容如下：
“Teresa K Woodruff是西北大学的生殖科学家，擅长妇科和产科。她是妇女健康研究所的成员，也是芝加哥西北大学Feinberg医学院妇女健康研究所的生殖科学家和主任，是Evatar这种由人和小鼠组织制成的微型女性生殖道的主要开发者。她的作品得到广泛认可，拥有10项美国专利，并于2013年被《时代》杂志评选为‘最具影响力人物’。”
对此，伦敦帝国理工学院的物理学家杰西卡·韦德（Jessica Wade）表示，维基百科具有令人难以置信的性别偏见。但是，在人工智能的帮助下，这种偏见正在减少，女性科学家的信息会逐渐完善。
技术创新的迭代，到底解放了谁？
有研究显示，女性对创新的怀疑要比拥抱科技的男性高得多。而这种对技术创新的恐惧，导致社会更多地认为女性角色未来会被人工智能所取代，比较明显的是，现在市场上的大部分机器人与语音助理都是模仿的女性身份。
具体而言，如果未来我们的工作会被自动化，那我们需要保证算法对大部分人都是有益的。到目前为止，85%的机器学习工作者是男性，因此，考虑到程序员可能将自己的伦理道德观渗透到应用程序中，我们很有可能会进入一个由特权阶级价值观主导的机器人世界。
基于程序所设定的道德规范，未来自动驾驶汽车或者司法系统等可能会偏袒一种人而讨厌另一种人，换句话说，以后世界上可能会有很多女性AI助手，而大量工作的自动化及价值观的淡化，会让真正的女性变得无关紧要。这听起很恐怖，但事情并不会按此发展下去。
在历史的发展中，伴随着技术革命的出现，女性都有相应的解放，比如，工业革命时代，机器的使用和工厂大规模建设促使女性走出家庭，步入工作岗位。或许人工智能的发展也会如此，在解放女性的同时也为她们提供更多的就业机会。
研究人员指出，人工智能时代，人类会从繁重的体力劳动中解脱出来，这意味着女性不会因体力的弱势而“待就业”。同时，有观点指出，人工智能环境会更加偏向“女性化”，这就为女性发展提供了新机遇。
从AI时代看，女性比男性将更适应新社会
在很多人看来，未来一些重复性强的工作，比如收银员这类女性为主的工作，会最先被人工智能取代；还有像建筑工人、卡车司机或者出租车司机等男性主导的职业，会因为自动化的普及受到更严重的影响。在确定哪些工作会被取代之前，或许了解哪些工作技能在未来会有更多的需求更重要。如果从这方面来说，女性未来的发展前景或许会比以往任何时候都更加光明。
不可否认，同理心、倾听、多任务、直觉、协作和耐心在自动化时代是尤为可贵的.品质，其中创造力、同理心、协作最为重要。而从自然和文化角度来看，女性更容易从自动化的进程中受益，因为女性天然的同理心和协作性让她们能够在复杂的后工业时代处于有利地位。
就创造力而言，虽然计算机现在已经能够创造出独特的艺术作品了，但我们不能期望它们能在短时间内拥有情感和激情，而这两项正是推动人类创造新生态系统的驱动力。随着女性在学术和管理方面地位的逐渐提高，她们将获得平等的机会和创新渠道。同时，科技会让人们进一步找到自我表达的新方式，加速创新过程。
至于同理心，根据英国国家统计局的数据，目前女性在护理等职业中占主导地位，而这一职位需要换位思考和同理心。随着人口老龄化的加剧，更多女性倾向于成为高级护理人员和心理学家。《每日电讯报》的一项研究显示，女性成为看护的可能性是男性的两倍，这意味着女性在同理心方面比男性更自然。此外，像教师、理疗师、社会工作者、健康教练、育英专家等短期不会被机器接手的工作，拥有同情心人会有更大的就业市场。
而在合作方面来说，通常情况下，与更具竞争力、更希望赢的男性相比，女性倾向于互惠互利、和平的解决方案。有专家指出，女性创造安全环境的生理倾向可以促使她们在政治和国际关系中发挥更重要的作用。在职场中，男性往往会高估自己的能力，特立独行，而女性则是淡化自己的技能，寻求同伴的帮助。后者在一个竞争激烈，需要团队合作的时代，反而更有效。
但总的来说，人工智能时代的到来对每个人的能力和素质都提出了新的要求，无论男女。想要在这个时代继续保持竞争力，就要不断学习，保持创造力，同时提高自己在人际交往等方面的技能。随着性别歧视问题的解决以及精英统治社会现象的出现，男性和女性都有必要凸显自己的独特特征，这样才能在这场技术竞赛中占据优势。
